Är den här mötesanteckningar-AI:n verkligen lokal?

Ja. Modellen laddas ner till din webbläsare och körs på din egen enhets GPU. Din transkription lämnar aldrig din dator — inget laddas upp till en server.

Hur skiljer det sig från sammanfattaren?

Sammanfattaren skriver en allmän sammanfattning i ett steg. Mötesanteckningar använder en tvåstegs map-reduce-pipeline anpassad för möten: den extraherar först strukturerade fakta från varje avsnitt och syntetiserar sedan beslut, åtgärdspunkter, ämnen och nästa steg — deduplicerat och åtgärdsinriktat.

Kan jag göra anteckningar från en inspelning?

Ja — transkribera ljudet eller videon först med transkriberingsverktyget i webbläsaren och klistra sedan in transkriptionen här. Båda verktygen körs helt på din enhet.

Vad kan jag klistra in?

Vilken mötes- eller samtalstranskription som helst som vanlig text, eller en undertextfil (.srt / .vtt). Långa transkriptioner hanteras automatiskt genom att analyseras i avsnitt och kombineras.

Varför tar första körningen längre tid?

Första körningen laddar ner AI-modellen (cirka 0,9 GB), sedan är den cachad i din webbläsare så att senare körningar startar snabbt. En dator med WebGPU krävs för det här verktyget.

Vilken modell används?

Qwen2.5-1.5B-Instruct (Apache-2.0) via WebLLM/MLC, körd på WebGPU. En webbläsare utan WebGPU kan inte köra den och säger det direkt, i stället för att falla tillbaka på något som skulle ta minuter.

Mötesanteckningar-AI — strukturerade anteckningar, i webbläsaren

Klistra in en mötestranskription och få en tydlig, strukturerad rapport: beslut, åtgärdspunkter med ansvariga, diskussionsämnen, olösta frågor och nästa steg. En lokal mötesanteckningar-AI körs helt på din enhet — inget laddas upp, så det är gratis, obegränsat och privat. Har du en inspelning? Transkribera den först och ta med transkriptionen hit.

Så gör du en transkription till mötesanteckningar

Klistra in din transkription

Klistra in en mötes- eller samtalstranskription, eller släpp en .txt-, .srt- eller .vtt-fil. Talarnamn och tomrader hjälper AI:n att hitta struktur. Den lämnar aldrig din webbläsare.
Välj rapportstil

Välj en fullständig strukturerad rapport, en kort TL;DR eller kategorimärkta nyckelpunkter — beroende på hur du ska använda anteckningarna.
Skapa & spara

AI:n körs i två steg på din enhet — den analyserar varje avsnitt och skriver sedan rapporten (första gången laddas modellen ner, sedan är den cachad). Kopiera den eller ladda ner .md-filen.

Därför skapar du mötesanteckningar här

Från transkription till åtgärdspunkter

En tvåstegs analysera-och-syntetisera-pipeline plockar ut beslut och åtgärdspunkter med ansvariga och deadlines — inte en vag sammanfattning, utan en rapport du kan agera på.

Dina filer laddas aldrig upp

Hela mötesanteckningar-AI:n körs 100 % i din webbläsare — ingen server, inget konto, ingen uppladdning. Perfekt för konfidentiella samtal, standups och kundmöten.

Gratis & obegränsat

Eftersom beräkningen sker på din enhet finns ingen kostnad per token och ingen gräns. Skapa anteckningar för hur många möten du vill.

Modellen bakom

Drivs av Qwen2.5-1.5B-Instruct, en språkmodell under Apache-2.0, som körs i din webbläsare via WebLLM på WebGPU. Mötesanteckningar hör till det känsligaste folk hanterar, och de här lämnar aldrig datorn de skrevs på.

Frågor

Är den här mötesanteckningar-AI:n verkligen lokal?: Ja. Modellen laddas ner till din webbläsare och körs på din egen enhets GPU. Din transkription lämnar aldrig din dator — inget laddas upp till en server.
Hur skiljer det sig från sammanfattaren?: Sammanfattaren skriver en allmän sammanfattning i ett steg. Mötesanteckningar använder en tvåstegs map-reduce-pipeline anpassad för möten: den extraherar först strukturerade fakta från varje avsnitt och syntetiserar sedan beslut, åtgärdspunkter, ämnen och nästa steg — deduplicerat och åtgärdsinriktat.
Kan jag göra anteckningar från en inspelning?: Ja — transkribera ljudet eller videon först med transkriberingsverktyget i webbläsaren och klistra sedan in transkriptionen här. Båda verktygen körs helt på din enhet.
Vad kan jag klistra in?: Vilken mötes- eller samtalstranskription som helst som vanlig text, eller en undertextfil (.srt / .vtt). Långa transkriptioner hanteras automatiskt genom att analyseras i avsnitt och kombineras.
Varför tar första körningen längre tid?: Första körningen laddar ner AI-modellen (cirka 0,9 GB), sedan är den cachad i din webbläsare så att senare körningar startar snabbt. En dator med WebGPU krävs för det här verktyget.
Vilken modell används?: Qwen2.5-1.5B-Instruct (Apache-2.0) via WebLLM/MLC, körd på WebGPU. En webbläsare utan WebGPU kan inte köra den och säger det direkt, i stället för att falla tillbaka på något som skulle ta minuter.