Meus arquivos são enviados para algum servidor?

Não. O modelo de resumo é baixado no seu navegador e roda no seu próprio dispositivo — seu texto nunca sai dele.

Texto simples (.txt), legendas (.srt e .vtt) e qualquer texto colado. Transcrições longas são processadas automaticamente dividindo-as em seções e combinando-as.

Dá para resumir um PDF?

Não diretamente — o resumidor aceita arquivos .txt, .srt e .vtt, ou o texto que você colar. Para um PDF, passe-o antes pela ferramenta PDF para Markdown (que também roda no seu navegador) e depois cole o texto aqui.

Quais são os estilos de resumo disponíveis?

TL;DR, pontos-chave, tarefas e notas de reunião. Escolha o mais adequado antes de iniciar.

É realmente gratuito?

Sim — gratuito e ilimitado. Não há conta nem medição de uso porque o modelo roda no seu dispositivo, não nos nossos servidores.

Por que o primeiro resumo é mais lento?

A primeira execução baixa o modelo (cerca de 0,9 GB) e depois ele fica em cache no seu navegador, tornando os resumos seguintes muito mais rápidos. Um dispositivo com WebGPU torna a geração ainda mais rápida.

Qual modelo é usado?

Qwen2.5-1.5B-Instruct (Apache-2.0), compilado para WebLLM/MLC e executado em WebGPU. Não há alternativa em WebAssembly: um modelo desse tamanho é inviável na CPU, então um navegador sem WebGPU é avisado em vez de ficar travado.

Resuma textos e transcrições — com privacidade, no seu navegador

Transforme transcrições longas, legendas ou artigos em um TL;DR curto, pontos-chave, tarefas ou notas de reunião organizadas. O modelo de IA roda inteiramente no seu dispositivo — nada é enviado, portanto, é gratuito, ilimitado e privado.

Como resumir

Adicione seu texto ou arquivo

Arraste um arquivo .txt, .srt ou .vtt, ou cole o texto diretamente. Ele nunca sai do seu navegador.
Escolha o estilo do resumo

Escolha TL;DR, pontos-chave, tarefas ou notas de reunião — o que for ideal para você.
Resumir e salvar

O modelo roda no seu dispositivo (o primeiro uso faz o download e depois ele fica em cache). Acompanhe a geração do resumo em tempo real, depois copie ou baixe em .md/.txt.

Por que resumir aqui

Seus arquivos nunca são enviados

O resumo roda 100% no seu navegador — sem servidor, sem conta, sem upload. Ideal para notas confidenciais, chamadas e transcrições.

Feito para transcrições

Cole a transcrição de uma reunião ou entrevista (ou arraste as legendas) e obtenha pontos-chave, decisões e tarefas — o complemento perfeito para o transcritor.

Gratuito e ilimitado

Como a inferência ocorre no seu dispositivo, não há custo por token nem limite. Resuma o quanto quiser.

O modelo por trás

Funciona com o Qwen2.5-1.5B-Instruct, um modelo de linguagem sob Apache-2.0, executado via WebLLM. Ele exige WebGPU, e por isso esta ferramenta é pensada para desktop: o modelo inteiro vai para a sua placa de vídeo e nunca passa por um servidor.

Perguntas frequentes

Meus arquivos são enviados para algum servidor?: Não. O modelo de resumo é baixado no seu navegador e roda no seu próprio dispositivo — seu texto nunca sai dele.
O que posso resumir?: Texto simples (.txt), legendas (.srt e .vtt) e qualquer texto colado. Transcrições longas são processadas automaticamente dividindo-as em seções e combinando-as.
Dá para resumir um PDF?: Não diretamente — o resumidor aceita arquivos .txt, .srt e .vtt, ou o texto que você colar. Para um PDF, passe-o antes pela ferramenta PDF para Markdown (que também roda no seu navegador) e depois cole o texto aqui.
Quais são os estilos de resumo disponíveis?: TL;DR, pontos-chave, tarefas e notas de reunião. Escolha o mais adequado antes de iniciar.
É realmente gratuito?: Sim — gratuito e ilimitado. Não há conta nem medição de uso porque o modelo roda no seu dispositivo, não nos nossos servidores.
Por que o primeiro resumo é mais lento?: A primeira execução baixa o modelo (cerca de 0,9 GB) e depois ele fica em cache no seu navegador, tornando os resumos seguintes muito mais rápidos. Um dispositivo com WebGPU torna a geração ainda mais rápida.
Qual modelo é usado?: Qwen2.5-1.5B-Instruct (Apache-2.0), compilado para WebLLM/MLC e executado em WebGPU. Não há alternativa em WebAssembly: um modelo desse tamanho é inviável na CPU, então um navegador sem WebGPU é avisado em vez de ficar travado.