Flou de portrait — profondeur de champ, dans votre navigateur
Offrez à n'importe quelle photo un arrière-plan doux et flou. Un modèle de profondeur s'exécute sur votre appareil, vous permettant de cliquer sur votre sujet pour régler la mise au point et ajuster le flou — comme avec un objectif à portrait, sans aucun téléversement.
Your photo
Déposez une photo ici — ou cliquez pour choisir
JPGPNGWEBPVos fichiers ne sont jamais téléversés — tout s'exécute sur votre appareil.
Depth model
Adjust & export
Comment flouter l'arrière-plan d'une photo
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Ajoutez votre photo
Déposez une photo au format JPG, PNG ou WebP. Elle s'affiche directement dans votre navigateur — rien n'est téléversé.
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Cliquez sur la zone à garder nette
Un modèle de profondeur s'exécute sur votre appareil et cartographie les distances. La première exécution télécharge ce modèle et le moteur dont il a besoin — de l'ordre de 40 à 60 Mo, selon que votre navigateur passe par son CPU ou son GPU — puis les met en cache. Cliquez sur votre sujet pour régler la mise au point, puis ajustez le flou.
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Téléchargez
Ajustez le rendu en direct — le flou se recalcule instantanément — puis téléchargez le résultat au format PNG.
Pourquoi flouter vos photos ici
Vraie profondeur, pas de détourage artificiel
Un modèle de profondeur monoculaire estime la distance de chaque pixel, ce qui produit un dégradé de flou naturel avec la distance — comme avec un véritable objectif, et non un masque rigide.
Mise au point en un clic, en direct
Choisissez n'importe quel point focal et observez le rendu se mettre à jour instantanément. La profondeur est calculée une seule fois ; ajuster la mise au point ou le flou ne demande qu'un calcul de shader.
Vos photos ne sont jamais téléversées
L'estimation de la profondeur et le rendu s'exécutent à 100 % dans votre navigateur — aucun téléversement, aucun compte, gratuit et illimité.
Les modèles derrière
Propulsé par Depth-Anything-V2 (small) pour la carte de profondeur et OpenCV YuNet pour la détection de visages, tous deux sous licence permissive. Le flou suit la profondeur estimée : il augmente avec la distance au lieu de découper un trou plat autour du sujet.
Foire aux questions
- Comment flouter l'arrière-plan d'une photo déjà prise ?
- Déposez-la ci-dessus. L'outil estime la profondeur à partir de l'image elle-même : il n'a donc pas besoin des données du mode portrait de l'appareil photo — une photo ordinaire prise il y a des mois fonctionne aussi bien qu'une photo prise aujourd'hui. Cliquez sur votre sujet pour définir ce qui reste net, puis ajustez le flou et téléchargez.
- Quelle est la taille du téléchargement au premier lancement ?
- De l'ordre de 40 à 60 Mo : le modèle de profondeur plus le moteur qui l'exécute. Le chiffre exact dépend de si votre navigateur passe par son CPU ou son GPU — la version GPU est la plus lourde et la plus précise. Le téléchargement a lieu une seule fois, puis il est mis en cache : toutes les exécutions suivantes démarrent immédiatement, et l'indicateur de progression affiche le nombre d'octets réel pendant l'opération.
- Mes photos sont-elles téléversées quelque part ?
- Non. L'estimation de la profondeur et le flou s'exécutent entièrement dans votre navigateur sur votre propre appareil. Votre photo n'est jamais téléversée, et rien n'est conservé une fois l'onglet fermé.
- Comment l'outil sait-il ce qu'il doit garder net ?
- Un modèle de profondeur estime la distance de chaque pixel, puis vous cliquez sur votre sujet pour définir le plan focal. Tout ce qui est plus proche ou plus éloigné devient progressivement plus flou, exactement comme le ferait un vrai objectif.
- Quels types de fichiers puis-je utiliser ?
- N'importe quelle photo au format JPG, PNG ou WebP. Le résultat se télécharge au format PNG. Les portraits et les photos présentant une séparation nette entre le sujet et l'arrière-plan donnent les meilleurs résultats.
- Est-ce vraiment gratuit ? Y a-t-il des limites ?
- Oui — entièrement gratuit, sans compte, sans filigrane et sans limite de photos. Puisque tout s'exécute sur votre appareil, nous n'avons rien à restreindre.
- Quels modèles sont utilisés ?
- Depth-Anything-V2 small (Apache-2.0) estime la distance de chaque pixel, et YuNet repère les visages pour que la mise au point tombe sur le sujet plutôt qu'au centre du cadre. Les deux s'exécutent dans votre navigateur.