Porträt-Unschärfe — Tiefenschärfe in deinem Browser
Verleihe jedem Foto einen sanften, unscharfen Hintergrund. Ein Tiefenmodell läuft auf deinem Gerät, sodass du dein Motiv anklicken kannst, um den Fokus zu setzen und die Unschärfe einzustellen — wie bei einem Porträtobjektiv, ganz ohne Upload.
Your photo
Ziehe ein Foto hierher — oder klicke zum Auswählen
JPGPNGWEBPDeine Dateien werden niemals hochgeladen — alles läuft auf deinem Gerät.
Depth model
Adjust & export
So machst du einen Fotohintergrund unscharf
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Foto hinzufügen
Ziehe ein JPG, PNG oder WebP hierher. Es lädt direkt in deinen Browser — nichts wird hochgeladen.
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Klicke auf das, was scharf bleiben soll
Ein Tiefenmodell läuft auf deinem Gerät und kartiert, wie nah oder fern alles ist. Beim ersten Durchlauf werden dieses Modell und die nötige Laufzeitumgebung heruntergeladen — in der Größenordnung von 40 bis 60 MB, je nachdem, ob dein Browser die CPU oder die GPU nutzt — und danach zwischengespeichert. Klicke auf dein Motiv, um den Fokus zu setzen, und stelle dann die Unschärfe ein.
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Herunterladen
Passe den Look live an — die Unschärfe wird sofort neu gerendert — und lade das Ergebnis als PNG herunter.
Warum hier unscharf machen
Echte Tiefe, kein Ausschnitt
Ein monokulares Tiefenmodell schätzt die Entfernung jedes Pixels, sodass die Unschärfe mit dem Abstand sanft abfällt — wie bei einem echten Objektiv, keine harte Maske.
Klick-Fokus, live
Wähle einen beliebigen Fokuspunkt und sieh zu, wie er sofort neu gerendert wird. Die Tiefe wird einmal berechnet; Fokus oder Unschärfe zu ändern ist nur der Shader.
Deine Fotos werden niemals hochgeladen
Tiefenschätzung und Rendering laufen zu 100 % in deinem Browser — kein Upload, kein Konto, kostenlos und unbegrenzt.
Die Modelle dahinter
Nutzt Depth-Anything-V2 (small) für die Tiefenkarte und OpenCV YuNet für die Gesichtserkennung, beide freizügig lizenziert. Die Unschärfe folgt der geschätzten Tiefe und nimmt mit der Entfernung zu, statt ein flaches Loch um das Motiv zu stanzen.
Häufig gestellte Fragen
- Wie mache ich den Hintergrund eines bereits aufgenommenen Fotos unscharf?
- Zieh es oben hinein. Das Tool schätzt die Tiefe aus dem Bild selbst, es braucht also keine Porträtmodus-Daten aus der Kamera — ein gewöhnliches Foto von vor Monaten funktioniert genauso gut wie eines von heute. Klicke auf dein Motiv, um festzulegen, was scharf bleibt, stelle dann die Unschärfe ein und lade das Ergebnis herunter.
- Wie groß ist der Download beim ersten Mal?
- In der Größenordnung von 40 bis 60 MB: das Tiefenmodell plus die Laufzeitumgebung, die es ausführt. An welchem Ende du landest, hängt davon ab, ob dein Browser die CPU oder die GPU nutzt — die GPU-Variante ist die größere, genauere. Sie wird einmal heruntergeladen und danach zwischengespeichert, sodass jeder weitere Durchlauf sofort startet, und die Fortschrittsanzeige zeigt währenddessen die tatsächliche Byte-Zahl.
- Werden meine Fotos irgendwohin hochgeladen?
- Nein. Sowohl die Tiefenschätzung als auch die Unschärfe laufen vollständig in deinem Browser auf deinem eigenen Gerät. Dein Foto wird niemals hochgeladen und nach dem Schließen des Tabs wird nichts gespeichert.
- Woher weiß das Tool, was scharf bleiben soll?
- Ein Tiefenmodell schätzt, wie weit jeder Pixel entfernt ist, dann klickst du auf dein Motiv, um die Fokusebene festzulegen. Alles, was näher oder weiter entfernt ist, wird stufenweise unschärfer, genau wie bei einem echten Objektiv.
- Welche Dateien kann ich verwenden?
- Jedes JPG-, PNG- oder WebP-Foto. Das Ergebnis wird als PNG heruntergeladen. Porträts und Fotos mit einer klaren Trennung zwischen Motiv und Hintergrund sehen am besten aus.
- Ist es wirklich kostenlos? Gibt es Limits?
- Ja — völlig kostenlos, kein Konto, kein Wasserzeichen und kein Limit pro Foto. Da alles auf deinem Gerät läuft, gibt es für uns nichts zu drosseln.
- Welche Modelle werden verwendet?
- Depth-Anything-V2 small (Apache-2.0) schätzt, wie weit jeder Bildpunkt entfernt ist, und YuNet findet Gesichter, damit der Fokus auf dem Motiv landet und nicht in der Bildmitte. Beide laufen in deinem Browser.