Bild-Upscaler

Vergrößere ein Foto 2× oder 4× und stelle Details mit AI wieder her, danach herunterladen. Alles läuft auf deinem Gerät.

  1. Your image

    Bild hierher ziehen — oder klicken zum Auswählen

    JPGPNGWEBP

    Deine Dateien werden niemals hochgeladen — alles läuft auf deinem Gerät.

  2. Upscale settings

  3. Upscale

So funktioniert’s

  1. Bild hinzufügen

    Ziehe ein Foto (JPG, PNG oder WebP) per Drag & Drop hinein oder klicke, um eines auszuwählen. Es wird direkt in deinen Browser geladen — nichts wird hochgeladen.

  2. Vergrößern

    Wähle 2× oder 4× und klicke auf Vergrößern. Das Bild wird auf deinem Gerät vergrößert und geschärft — beim ersten Durchlauf wird das Modell heruntergeladen und danach im Cache gespeichert.

  3. Vergleichen & herunterladen

    Sieh dir das Original neben der vergrößerten Version an und lade das größere Bild als PNG herunter.

Deine Vorteile

Schärfer, nicht nur größer

Ein AI-Super-Resolution-Modell stellt Details beim Vergrößern wieder her, sodass das Ergebnis deutlicher und schärfer wirkt als bei einer einfachen Skalierung.

Klein, weich oder schon groß

Es rekonstruiert Details beim Vergrößern, am meisten profitieren also Vorschaubilder, alte Aufnahmen und komprimierte Bilder. Große Fotos funktionieren ebenfalls — die Grenze liegt beim Ergebnis, nicht bei der Vorlage: bis zu 16384 px an der langen Kante, was ein Handyfoto mit 3456×4608 auf 12288×16384 bringt.

Läuft auf deinem Gerät, kostenlos

Keine Accounts, keine Limits pro Bild, keine Wasserzeichen. Es arbeitet das Bild in kleinen Kacheln ab, sodass der Browser nie die gesamte Vergrößerung auf einmal halten muss. Dein Bild wird niemals hochgeladen.

Das Modell dahinter

Basiert auf Real-ESRGAN, einem Modell unter BSD-3-Clause-Lizenz, das mit einer synthetischen Pipeline aus realistischen Bildschäden trainiert wurde — Rauschen, Unschärfe, erneute Kompression — statt nur mit sauberen Bildern. Deshalb funktioniert es auch bei einem Foto, das bereits einmal JPEG-komprimiert wurde, statt diese Kompressionsartefakte zu einem blockigen Muster zu verstärken, wie es manche Super-Resolution-Modelle tun. Ein Detail-Regler lässt dich einstellen, wie viel von der Rekonstruktion verwendet wird.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich ein Bild vergrößern, ohne Qualität zu verlieren?
Bis zu einem gewissen Punkt — und den sollte man kennen. Das Modell rekonstruiert Details beim Vergrößern, ein kleines oder weiches Bild kommt also wirklich schärfer zurück als bei jeder einfachen Skalierung, keine gestreckten Pixel. Die Grenze liegt bei der Ausgabe, nicht bei der Eingabe: Ergebnisse sind auf 16384 px an der langen Kante begrenzt, ein Handyfoto mit 3456×4608 wird also auf 12288×16384 vergrößert. Sehr große Vorlagen dauern entsprechend länger, da die Arbeit mit der Anzahl der Kacheln wächst.
Wie viel größer wird das Bild?
Du wählst 2× oder 4× — das entspricht der jeweiligen Vervielfachung von Breite und Höhe (4× bedeutet also 16× so viele Pixel). Sehr große Bilder werden zuerst angepasst, damit der Browser nicht überlastet wird, und dann vergrößert — kleine und mittelgroße Fotos profitieren daher am meisten.
Welche Bilder eignen sich am besten?
Kleinere oder leicht unscharfe Fotos — alte Bilder, Vorschaubilder, niedrig aufgelöste Bilder, Produktaufnahmen. Das Modell ist sehr gut darin, beim Vergrößern scharfe Details wiederherzustellen.
Werden meine Bilder irgendwohin hochgeladen?
Nein. Das Vergrößern läuft vollständig in deinem Browser auf deinem eigenen Gerät. Dein Bild wird niemals hochgeladen und nach dem Schließen des Tabs wird nichts gespeichert.
Ist es wirklich kostenlos? Gibt es Einschränkungen?
Ja — komplett kostenlos, ohne Account und ohne Limit pro Bild. Da alles auf deinem Gerät läuft, gibt es für uns nichts zu messen oder zu drosseln.
Welches Modell wird verwendet?
Real-ESRGAN x4plus, trainiert mit einer synthetischen Pipeline, die realistische Bildschäden simuliert, statt nur mit sauberen Bildern — deshalb verstärkt es JPEG-Kompressionsartefakte nicht so wie manche anderen Super-Resolution-Modelle. Der Detail-Regler (unter „Erweitert“) mischt die Modellausgabe mit einer einfachen Skalierung, von 0 (kein AI) bis 1 (volle Stärke) — Standard ist 0,6. Große Fotos werden in überlappenden Kacheln verarbeitet, damit der Speicher begrenzt bleibt — über WebGPU, ersatzweise WebAssembly.