Was ist ein HDR-Foto?

Es ist ein Foto, dessen Lichter auf einem Bildschirm, der dies unterstützt, heller als Standardweiß angezeigt werden dürfen. Bei Ultra HDR wird diese Anweisung als Gain Map in einem ansonsten normalen JPEG mitgeliefert, sodass dieselbe Datei sowohl auf einem HDR-Bildschirm als auch auf einem gewöhnlichen richtig aussieht. Es ist nicht dasselbe wie eine Camera-Raw-Datei (die Sensordaten) oder eine EXR-Datei (Szenenhelligkeit als Fließkommawerte), die beide für die Bearbeitung statt für die Anzeige gedacht sind.

Was bewirkt HDR bei einem Foto?

Auf einem HDR-Bildschirm werden die hellen Bereiche — Reflexionen, Lichtquellen, Himmel — heller dargestellt als das Weiß der Benutzeroberfläche um sie herum, während dunklere Bereiche weitgehend unverändert bleiben. Wie viel heller, hängt vom Headroom des Bildschirms ab. Ein Standard-Bildschirm ignoriert die Gain Map: Du siehst das Basisbild, also dein Foto.

Warum sieht mein HDR-Foto genauso aus wie das Original?

Mit ziemlicher Sicherheit, weil der Bildschirm, auf dem du das Bild betrachtest, kein HDR-Bildschirm ist oder die App, in der du die Datei geöffnet hast, keine Gain Maps liest. Öffne dieselbe Datei auf einem HDR-Smartphone oder -Monitor in einer App, die Ultra HDR unterstützt, und die Lichter werden sichtbar heller.

Holt das ausgebrannte Details zurück?

Nein. Die Gain Map lässt ausgebrannte Bereiche auf HDR-Displays heller leuchten, aber die darin verlorengegangenen Details können nicht wiederhergestellt werden — ein HDR-Look, keine Detailwiederherstellung.

Werden meine Fotos irgendwohin hochgeladen?

Nein. Alles — das Dekodieren, die Gain-Map-Berechnung und das Zusammensetzen des finalen JPEG — läuft vollständig in deinem Browser auf deinem eigenen Gerät. Dein Foto wird niemals hochgeladen und wird verworfen, sobald du den Tab schließt.

Welches Modell wird verwendet?

GMNet, in der Variante, die auf echten Smartphone-HDR-Fotos trainiert wurde. Es berechnet eine 512 × 512 Pixel große Gain Map, die vor dem Speichern auf die volle Größe deines Fotos hochskaliert wird, und läuft über WebGPU auf der GPU, sofern dein Browser dies unterstützt, andernfalls auf der CPU.

SDR zu HDR — gib jedem Foto ein HDR-Leuchten

Wandle ein gewöhnliches Foto in ein Ultra HDR JPEG um. Ein Modell schätzt, wie viel heller die Lichter und Lichtquellen waren, als eine SDR-Datei speichern kann, und erfasst dies als Gain Map: ein zweites Bild in derselben Datei, das einem HDR-Display Pixel für Pixel mitteilt, wie viel heller das jeweilige Pixel angezeigt werden darf, soweit es der Headroom des Displays erlaubt. Andere Bildschirme zeigen dein Original. Es ist eine für die Anzeige gedachte HDR-Version, kein HDR-Master im Stil von Camera-Raw oder EXR. Alles läuft in deinem Browser — dein Foto wird niemals hochgeladen.

Your photo
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JPGPNGWEBP
Deine Dateien werden niemals hochgeladen — alles läuft auf deinem Gerät.
HDR model
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So machst du ein HDR-Foto

Füge dein Foto hinzu

Ziehe ein JPG, PNG oder WebP hinein. Es wird direkt in deinen Browser geladen — deine Dateien werden niemals hochgeladen.
Lass das Modell die Gain Map berechnen

GMNet analysiert dein Foto und schätzt, wie viel heller die einzelnen Bildbereiche auf einem HDR-Bildschirm sein sollten. Beim ersten Durchlauf wird ein rund 8 MB großes Modell heruntergeladen, das für das nächste Mal zwischengespeichert wird.
Passe das Ultra HDR JPEG an und lade es herunter

Regle die berechnete Verstärkung mit einer Stärkeeinstellung von 0,5×–1,5× nach oben oder unten und lade dann ein einzelnes JPEG herunter (bis zu 4096 px an der langen Kante): dein Foto, neu gespeichert als Basisbild mit eingebetteter Gain Map. HDR-Bildschirme wenden sie an; andere Bildschirme zeigen das Basisbild.

Warum hier konvertieren

Es ändert die Helligkeit, nicht die Details

HDR bei einem Foto bedeutet, wie hell ein Lichtpunkt auf deinem Bildschirm werden darf — eine Spiegelung, eine Lampe, Sonnenlicht auf Wasser. Es ist keine zusätzliche Schärfe und keine zusätzliche Farbinformation, die in der Datei versteckt wäre.

Eine Datei, zwei Bildschirme

Ein Ultra HDR JPEG ist ein Standard-JPEG mit einem zweiten, darin eingebetteten JPEG — der Gain Map — sowie Metadaten, die den Bereich der Map festlegen. Jedes Gain-Map-Pixel kodiert auf einer Log₂-Skala das Helligkeitsverhältnis zwischen der HDR- und der SDR-Version. Ein HDR-Display wendet diese Verstärkung in linearem Licht an – herabskaliert, falls es weniger Headroom hat, als die Map verlangt; ein SDR-Display ignoriert die Map und zeigt das Basisbild.

Es holt nicht zurück, was ausgebrannt ist

Ein normales Foto speichert nichts, was heller als Weiß ist — alles Hellere wurde bei Weiß gekappt. Das Modell kann schätzen, wie viel heller eine ausgebrannte Lampe oder ein überbelichteter Himmel leuchten sollte, nicht aber die Details darin: Ein ausgebranntes Spitzlicht kehrt zwar heller zurück, aber nicht detailreicher.

Das Modell dahinter

Basiert auf GMNet (ICLR 2025, MIT-Lizenz), das die Gain Map direkt aus dem Foto berechnet, sodass die Verstärkung dem Bildinhalt folgt statt einer festen Helligkeitskurve. Die Verstärkung ist selbst auf der stärksten Einstellung auf maximal das 5-Fache der SDR-Helligkeit (etwa 2,3 Blendenstufen) begrenzt, und die Datei ist ein Ultra HDR JPEG — Googles Gain-Map-Format für Android, das Adobes Gain-Map-Metadaten verwendet.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein HDR-Foto?: Es ist ein Foto, dessen Lichter auf einem Bildschirm, der dies unterstützt, heller als Standardweiß angezeigt werden dürfen. Bei Ultra HDR wird diese Anweisung als Gain Map in einem ansonsten normalen JPEG mitgeliefert, sodass dieselbe Datei sowohl auf einem HDR-Bildschirm als auch auf einem gewöhnlichen richtig aussieht. Es ist nicht dasselbe wie eine Camera-Raw-Datei (die Sensordaten) oder eine EXR-Datei (Szenenhelligkeit als Fließkommawerte), die beide für die Bearbeitung statt für die Anzeige gedacht sind.
Was bewirkt HDR bei einem Foto?: Auf einem HDR-Bildschirm werden die hellen Bereiche — Reflexionen, Lichtquellen, Himmel — heller dargestellt als das Weiß der Benutzeroberfläche um sie herum, während dunklere Bereiche weitgehend unverändert bleiben. Wie viel heller, hängt vom Headroom des Bildschirms ab. Ein Standard-Bildschirm ignoriert die Gain Map: Du siehst das Basisbild, also dein Foto.
Warum sieht mein HDR-Foto genauso aus wie das Original?: Mit ziemlicher Sicherheit, weil der Bildschirm, auf dem du das Bild betrachtest, kein HDR-Bildschirm ist oder die App, in der du die Datei geöffnet hast, keine Gain Maps liest. Öffne dieselbe Datei auf einem HDR-Smartphone oder -Monitor in einer App, die Ultra HDR unterstützt, und die Lichter werden sichtbar heller.
Holt das ausgebrannte Details zurück?: Nein. Die Gain Map lässt ausgebrannte Bereiche auf HDR-Displays heller leuchten, aber die darin verlorengegangenen Details können nicht wiederhergestellt werden — ein HDR-Look, keine Detailwiederherstellung.
Werden meine Fotos irgendwohin hochgeladen?: Nein. Alles — das Dekodieren, die Gain-Map-Berechnung und das Zusammensetzen des finalen JPEG — läuft vollständig in deinem Browser auf deinem eigenen Gerät. Dein Foto wird niemals hochgeladen und wird verworfen, sobald du den Tab schließt.
Welches Modell wird verwendet?: GMNet, in der Variante, die auf echten Smartphone-HDR-Fotos trainiert wurde. Es berechnet eine 512 × 512 Pixel große Gain Map, die vor dem Speichern auf die volle Größe deines Fotos hochskaliert wird, und läuft über WebGPU auf der GPU, sofern dein Browser dies unterstützt, andernfalls auf der CPU.

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