MP3 zu Text, ohne Upload

MP3 ist das Format, in dem das gesprochene Audio der Welt landet: Podcast-Folgen, aufgezeichnete Interviews, Vorlesungsarchive, alte Diktiergerät-Dateien. Diese Seite macht aus diesen MP3s durchsuchbaren, bearbeitbaren Text — direkt im Browser-Tab, ohne dass etwas irgendwohin geschickt wird.

Eine einstündige Podcast-Folge würde auf den meisten Verbindungen allein fürs Hochladen lange brauchen. Hier gibt es gar keinen Upload-Schritt: Die Datei wird von der Platte gelesen und an Ort und Stelle transkribiert, das Transkript strömt dabei laufend herein. Deine Dateien werden niemals hochgeladen — alles läuft auf deinem Gerät.

Prüfe, was dieser Browser unterstützt…

So machst du aus einer MP3 Text

  1. MP3 hinzufügen

    Zieh die Datei in das Tool oben. Lange Folgen sind kein Problem — Länge kostet nur Rechenzeit deiner Maschine, kein Geld.

  2. In Abschnitten transkribieren lassen

    Die Aufnahme wird in 30-Sekunden-Fenstern verarbeitet; der Anfang eines langen Interviews ist schon lesbar, während der Rest noch läuft.

  3. Aufräumen und exportieren

    Korrigiere Namen und Fachbegriffe per Klick, durchsuche das Transkript, und exportiere dann TXT für Notizen, SRT/VTT für Untertitel oder JSON zur Weiterverarbeitung.

Gemacht für lange Formate

Podcast-Längen willkommen

Ohne Minutenabrechnung ist ein ganzer Staffel-Rückstand nur eine Frage der Laufzeit. Fortschritt und Restzeit halten dich bei längeren Dateien auf dem Laufenden.

Komprimiertes Audio? Kein Hindernis

Die MP3-Kompression ist kein Problem — der Decoder, den dein Browser ohnehin mitbringt, verarbeitet Bitraten vom Sprachmemo bis zum Studiomaster.

Interviews bleiben vertraulich

Unveröffentlichte Interviews und gesperrtes Material verlassen den Rechner nie. Es gibt keine Serverkopie, um die man sich sorgen müsste — weil kein Server beteiligt ist.

Fragen zur MP3-Transkription

Wie lang darf die MP3 sein?
Es gibt kein erzwungenes Limit. Die praktische Länge hängt von Speicher und Geduld deines Geräts ab — einstündige Folgen sind Routine, und das Transkript strömt während der Verarbeitung herein, sodass du früh mitlesen kannst.
Schadet eine niedrige Bitrate der Genauigkeit?
Stark komprimierte oder verrauschte Aufnahmen werden weniger genau transkribiert als saubere — das gilt für jedes Transkriptionssystem. Sprache bleibt für das Modell aber weit unterhalb üblicher Podcast-Qualität verständlich.
Bekomme ich Zeitstempel für jeden Abschnitt?
Ja. Jedes Segment trägt Start- und Endzeit — sichtbar in der Transkriptansicht und erhalten in den SRT-, VTT- und JSON-Exporten.
Welche Engine transkribiert?
OpenAIs quelloffenes Whisper-Modell, ausgeführt in deinem Browser über WebGPU oder WebAssembly. Unsere Engine darum herum ist ebenfalls Open Source.
Warum gibt es keinen Upload-Fortschrittsbalken?
Weil nichts hochgeladen wird. Die Datei wird direkt von deiner Platte in den Browserspeicher gelesen. Heruntergeladen wird nur das Modell — einmal, beim ersten Besuch.